デザイン論とイノベーション研究からのアプローチ

DesignMethod_20110128.pdf

　決まりきった問題を解き続け、組織的に役割分担を行い、手順や段取りを決めてソフトウェアを開発する世界は、産業としてこれからも形を変えて存続していくことでしょう。これに対し、今までに無い問題、新しい領域に取り組んでいく創造的ソフトウェアが、ますます重要になってきていると思われます。
　実世界におけるソフトウェアのもたらす意味は、人、あるいは、組織にとって主観的であり、多様です。また、ソフトウェアは、人間が創造する人工物（アーティファクト）です。本小論では、ソフトウェアより広い一般の人工物に対する「デザイン論」と、新しいものが生まれる「イノベーションプロセス」という二つの観点から、研究動向を把握し、それ等を踏まえてソフトウェア開発の将来像について考えてみようと思います。
　ソフトウェア開発プロセスについては、従来のウォータフォール型のプロセスが適用できない分野が多くなってきており、システムの置かれている状況や要求の不確実性に対応することを目指したアジャイル型の開発プロセスが台頭してきています。筆者は、近年、ソフトウェアに関する産業構造や、開発手法などが著しく変化してきていると実感しており、次世代のソフトウェア開発方法を模索するために知識主導型社会でのソフトウェアのあり方を探求してきました。
　2010年4月1日に、『人月の神話』[Brooks1975,1995]で著名なブルックス,Jr.が、“The Design of Design”[Brooks2010]を出版しました。この書籍は、ソフトウェアが、開発からチームデザインの時代になってきていることを秀逸な随想というスタイルで語っています。ソフトウェアを「デザイン」の対象として見ることは、大きな視点の転換を意味しています。一般的な人工物とソフトウェアとの差異はありますが、まず、デザインとはどういった活動なのかを、押さえておく必要があります。また、社会的インパクトの大きいイノベーションが、どのようにして起こるのかという状況も歴史的な観点で見ておこうと思います。
　本小論では、第２章で電子協のヒアリングで行った北陸先端科学技術大学院大学/知能科学研究科の永井由佳里先生の「デザイン論について」の講演、第３章で関西学院大学/総合情報学部の喜多千草先生の「イノベーションプロセス」の講演について解説します。第４章でデザインとイノベーションの実践情況についていくつかのトピックスを採上げます。引き続き、第５章でソフトウェアにおけるデザイン論とイノベーションプロセスについての考察を述べ、筆者のこれからのソフトウェアづくりについての見解をまとめています。
　本小論の中で扱うトピックスの全体像を俯瞰したものを最初の図に示しています。

　本章は、2010年7月30日開催の電子協での永井由佳里先生の講演内容[Nagai2010]、および、講演時に触れた論文『デザインの創造性と概念生成』[TauraNagai2010]とに基づいて、筆者がまとめたものです。

デザイン論の系譜

〔デザインという用語〕

　英語の“design”には、動詞としての「意図する、立案する」「指摘する、指示する」「描く、デザインする、作図する」といった意味と、名詞としての「計画、意図」「目標」「設計」といった意味があります。レオナルド・ダ・ヴィンチ（1452-1519）の時代からデザインという行為は認識されていましたが、造形領域において、他の芸術分野から分離して、“design”という語が、“composition”といった特定の領域を示すようになったのは19 世紀後半からと言われています。
　日本語の「設計」という言葉には、「建造物の工事、機械の製造などに際し、対象物の構造・材料・政策法などの計画を図面に表わすこと」「一般に計画をたてること」という意味に使われています。一方、カタカナの「デザイン」という言葉では、「建築、工業製品、服飾・商業美術などの分野で、実用面などを考慮して造形作品を意匠すること」「図案や模様を考案すること」「目的をもって具体的に立案・設計すること」という意味に使われています。
　英語、日本語のいずれにおいても、デザイン論における意味は、上記よりも広いものとなりつつあります。“** design”あるいは「◯◯のデザイン」といった表現に見られるように、細分化しやすく、これが学問領域でも縦割りになりがちです。実際、「ソフトウェアのデザイン」の領域は、ソフトウェア独特のものになっています。「デザイン」そのものは超領域的な概念です。

〔ASEモデル〕

　語感として重要なことは、「未来、新規性」を内包していることです。過去や既存のものに対しては適用されません。また、過去のデータや現象の分析を中心とする科学（science）とは異なり、「統合（synthesis）」が含まれています。

永井先生JEITA講演資料より（2010.7.30）

　上図（ASEモデル）は、一般的なデザインプロセスですが、AnalysisとSynthesisとが対峙しているかどうかというのは、学者によって見解が異なるようです。機械やソフトウェアでは、稼働や実行を伴うために、このような考え方が適合しています。要求定義、実現、テストの関係も、基本的に同じです。

〔英米アプローチの差異〕

　デザイン研究の潮流は、英国では“Design Studies”と呼ばれ、ナイジェル・クロスが立ち上げました。米国では“Design Issues”と呼ばれ、CMUやMITの研究者が中心となっています。英国と米国との差異が顕著なところは、人間の創造的性質（creativity）についてです。英国は、誰でも教育やトレーニングによってデザインができるようになるという立場です。これに対し、米国では、デザインは天才しかできないと考えられています。日本は、あいまいさを許容できる文化があるため、独自のアプローチが採られています。

〔デザイン思考と認知活動〕

　デザイン思考（Design Thinking）[Rowe1991]は、ロウ（Peter G. Rowe）が広めたもので、もともとは建築デザイナの思考プロセス研究です。図面やスケッチなどの視覚的情報によるVisual Thinkingが特徴です。基本的にはASEモデルをベースにしていますが、問題解決プロセスの枠組みを導入し、「目標（ゴール）」を説明することができます。
　デザインを「認知活動（Cognitive Activity）」とみなして、デザイナの認知プロセスを観察するデザイン思考研究があります。これにはデザインを問題解決とみなすサイモン（Herbert A. Simon）の提唱した「SITアプローチ（The Stativity Approach）」と、状況との対話という実践的な立場をとるショーン（Donald A. Schon）の提唱した「状況アプローチ（Situativity Approach）」との二つの枠組みがあります。

〔SITアプローチ〕

　SIT（The Stativity Approach: general symbolic information processing approach）アプローチ[Simon1996]は、人工的なものを創造することが、個人が何かを行おうとする時に課題を表象する「問題（problem）」から「解（solution）」を求めるプロセスであるとするものです。「問題」は、複雑であるため、枠組みを変えたり、見方を変えたり、分割・詳細化する段階的な手続きが必要です。ソフトウェアの世界では、Michael Jacksonの「問題フレーム（Problem Frames）」[Jackson2001]に近いアプローチと言えます。ソフトウェアエンジニアリングの立場から言うと、「デザイン（設計）」という用語は、「解」であるプログラムによる実現（implementation）のことを示すので、問題とその解決の行為全体を「デザイン」と呼ぶことには、多少の違和感があります。

〔状況アプローチ〕

　状況アプローチ（Situativity Approach）[Schon1983]は、Reflection-in-Actionや、Seeing-Moving-Seeingといった見方に現れているように、デザイン活動を社会的なプロセスとみなす立場です。人工物のユーザの視点を理解したり、観点が異なる解釈の違いが、新たな表象を生むこともあります。表象と心的イメージとの関係性が研究対象となっています。

〔デザインと創造性〕

　SITアプローチと状況アプローチとを統合する試みもあります。ヴィサール（Willemien Visser）は、人工物（Artificial Products）を心的表象と実体表象の二つを含むとし、総称して認知的人工物（Cognitive Artifact）としてとらえることによって統合を試みています[Visser2006]。
　認知と創造とは緊密な関係にあります。人間は本質的に創造的な生産活動を行いたいという欲求を持っており、その生産された人工物を認知・認識し、そして、次の生産を行っていきます。

ICDC: International Conference on Design Creativity
http://www.jaist.ac.jp/ks/labs/nagai/DesignCreativityW/
DRS: Design Research Society （プロダクトデザインや建築関係が中心）
http://www.designresearchsociety.org/joomla/
ICED: International Conference on Engineering Design （主催：the Design Society、工学系のデザインが中心）http://www.designsociety.org/
DCC: Design Computing and Cognition (International Conference)
AI: Artificial Intelligence; CAD: Computer Aided Design
HCI: Human Computer Interface

永井先生JEITA講演資料より（2010.7.30）

デザイン活動の種類

〔実体概念と抽象概念〕

　デザインにおける概念は、「人間が心のなかに抱く、既存、あるいは将来存在可能な実体、あるいはその類や属性に関する表象」と定義されています。一般に、概念には、人間が実体に関して形成する「実体概念」と、人間が意味ないし価値に導かれて実体概念を類に分類したとき、その各類に関する概念である「抽象概念」とがあります。

〔デザイン活動の種類〕

　次図に示すようにデザインは、概念生成に基づいて図案表現型、問題解決型、理想追求型の三つに分類することができます。

『デザインの創造性と概念生成』（田浦, 永井）より

　図案表現型のデザインとは、内部に記憶されているイメージに具体的な形や色を与え、外的に表出する行為です。これは時間的な方向性としては、過去を指向しており、過去の記憶に駆動されるプロセスです。デザインの能力としては、実世界に未だ存在していない新しいかたちをつくり出すことであり、「表現力」に類する創造性になりますが、真に新しい概念を生成するという本質的創造性の観点からは、内的なイメージそのものを生成する能力が求められます。
　問題解決型のデザインとは、現状の問題を解決するために目標（ゴール）を設定して、それを解決するデザインプロセスに従っています。現在の時点で現存している問題を分析的に現状認識することによって駆動される現在指向のプロセスです。デザインの能力としては、問題の目標に照らして所与の対象である現状を分析すること、すなわち、それを構成する部分や要素などに分け入って解明する能力に深く関係しています。
　理想追求型のデザインとは、未来の理想を描くことに主眼をおく、未来指向のプロセスです。ここで言う「理想」とは、現状から容易に類推することができないため、全く新しいものを構成する能力が求められます。前図のようにデザインを分類することによって、目的指向やニーズのような外部主導のものより、内的動機によって駆動されるものを扱うことができるようになると考えられます。

〔プッシュとプル〕

　デザインされたアイデアの源を成している内的なデザインイメージがどのように生成されるかによって、目標をたよりに概念が引っ張られるように生成されるプル型（pull）と、概念がデザイナの内的な感性から生み出されるプッシュ型（push）に分類することができます。問題解決型ではデザインイメージはゴールから分析的にプルされ、理想追求型ではデザインイメージは内的な感性から構成的にプッシュされ、さらに、図案表現型ではデザインイメージから具体像が表現されます。

〔ソフトウェアデザインの特徴〕

　図案表現型、問題解決型、理想追求型の三種のデザイン活動は複合的であり、組み合わさったり、並行的に進められたりするものと思われます。ソフトウェアの世界では、ほとんど全て問題解決型が中心になってきたと言っても過言ではないでしょう。実装アーキテクチャの観点から可能であれば、ユーザインタフェース部分が切り出され図案表現型の活動が行われています。また、今までにないソフトウェアを開発する場合にも、未来の問題設定を行い、未来のゴールから牽引されるという想定のもとに問題解決型のパターンをあてはめて開発プロジェクトが推進されてきているとみなすことができます。

概念生成のモデル

〔概念生成のモデル〕

　デザインにおける「概念生成」のモデルとしては、メタファ、アブダクション、抽象概念演算等があります。これ等を明確にすることによって、先の「デザインイメージ」の生成過程の類型化を行うことができます。
〔メタファ〕
　メタファ（隠喩）とは、あるものをその対象と似ている別のものに例える表現方法です。メタファによるデザインでは、デザインイメージが、結果として、例えられるものに類似するようにするのです。

〔アブダクション〕

　推論の形式では、アブダクション（仮説形成）とメタファの枠組みとは、ほぼ同じ構造です。メタファの概念生成の基本はグルーピングとして説明することができます。グルーピングによるグループ（抽象概念）のことを「一次の抽象概念」と呼びます。メタファやアブダクションを用いてデザインイメージを生成することは、結果的にグルーピングできるように「転写」を行うことです。従って、グルーピングを背景とする「転写」は、デザインの求める創造性が、既存の範疇の亜種を求める程度のものであれば有効な方法と言えます。

〔抽象概念演算〕

　抽象概念演算は、より高度な概念生成の方法です。これは以下に述べるような数学的な定式化が可能です。

抽象概念を総合することにより、新たな概念を生成するデザインプロセスとして「範例モデル」（知っている実体から、構成要素を分解して、別の要素と交換する）、「近傍探索モデル」（ある領域を出発点として、隣接する領域に移動していく）とがあります。抽象概念の操作によって高度な概念を生成していくためには、「類似性」のみならず「差異性」の認識も必要です。
　抽象概念操作によって生成される抽象概念を「高次の抽象概念」と呼びます。この高次の抽象概念は、「分類学的関連（taxonomical relation）」と「主題的関連（thematic relation）」として解釈することができます。分類学的関連に基づく生成プロセスのことを「（主題的関連に基づく）概念合成（concept blending）」と呼びます。これは、例えば「雪」と「トマト」から「パウダタイプのケチャップ」という概念が合成されることに相当します。一方、主題的関連に基づく生成プロセスのことを「概念統合（concept integrating）」と呼びます。これは、例えば「雪」と「トマト」から「湿度を保つ冷蔵庫」という概念が生成されることに相当します。これは、二つの規定概念から構成される状況やシーンから生成されるものです。

創造的デザイン

〔デザインの再定義〕

デザインとは、未来に向かって、あるべき姿を構成すること

　新規性（独創性）や実用性がデザインにとって重要であることは間違いないのですが、それだけでは創造的で優れたデザインにはなりません。創造性の観点からは、「内的動機」が求められます。自己の感性、ユーザの感性や社会的に共鳴されうるものであることが重要です。

〔意味論的転回〕

『意味論的転回』（クリッペンドルフ）より

　デザインされる人工物は、ユーザに感覚・共感（impressions）を与えるものです。そして、それは人間の認知プロセスと関わりがあります。クラウス・クリッペンドルフは、著書『意味論的転回（The Semantic Turn）』[Krippendolff2006]の中で、「「科学」というのは、過去に起こったことを分析して何か法則を見いだしたり証明したりするのに対して、「デザイン」というのは将来について意思決定していくので、ぜんぜん違う、「人間中心」の「意味」を扱う体系でなくてはならない。」と述べています。
　ここで言う「意味」が、言説（ディスコース）や人間の社会的な言語行為（言語ゲーム）によって規定されていくというのが、クリッペンドルグの主張ですが、これを感覚の背後にある「深層イメージ（depth image）」としてとらえる認知言語的なアプローチが提唱されています。

〔イメージ・スキーマ〕

　工業デザインの世界では、感覚を評価する方法として、SD法（意味差判別法：Semantic Differential Method）[Osgood1952]という言語概念の定量的数量化モデルが利用されていますが、この方法では深層イメージをとらえることはできません。ジョージ・ラコフの提唱している『認知意味論』[Lakoff1987]では、イメージ・スキーマと呼ばれる人間の意識領域での構造を分析しています。イメージ・スキーマについては、ラコフ以降洗練化されてきており、筆者が調べた範囲では、以下のようなものがクロフト等[Croft2004]によって掲げられていました。

• 空間（Space）：上昇/下降（Up-Down）、前後（Front-Back）、左右（Left-Right）、遠近（Far-Near）、中心/周辺（Center-Periphery）、接合（Contact）
• 大きさ（Scale）：経路（Path）
• 入れ物（Container）：収納（Containment）、入出力（In-Out）、表面（Surface）、満空（Full-Empty）、中身（Content）
• 力（Force）：平衡（Balance）、反作用（Counterforce）、衝動（Compulsion）、制約（Restraint）、能力（Enablement）、妨害（Blockage）、傾き（Diversion）、牽引（Attraction）
• 単一/多様性（Unity/Multiplicity）：統合（Merging）、集合（Collection）、分離（Splitting）、繰返し（Iteration）、全体/部分（Whole-Part）、分量/数量（Mass-Count）、結合（Link）
• 同一性（Identity）:適合条件（Matching Super-Imposition）
• 存在（Existence）：除去可能（Removal）、有界（Bounded Space）、周期（Cycle）、対象（Object）、プロセス（Process）

　本章は、2010年11月5日開催の電子協での喜多千草先生の講演内容[Kita2010]、および、講演時に触れた『イノベーションプロセスの思想史的記述モデルについて』[Kita2008]とに基づいて、筆者がまとめたものです。

開発思想史記述の３段階モデル

〔３段階モデル〕

　産業や技術史の分野で「イノベーション」を的確にとらえるためには、これを「プロセス」として見なして、従来、重要な担い手たちのアイデア段階や計画段階での貢献を明確にしておくことによって、歴史から学べることも多いと考えられます。
　ソフトウェア開発における要求、分析、設計、プログラミング、テストといったウォータフォール型のプロセスや、着想（inception）、起動（elaboration）、構築（construction）、変換（transition）からなるプロセスを参考に、歴史上のプロセスを３段階で記述していくものが、「技術史記述の３段階モデル」です。

喜多先生JEITA講演資料より（2010.11.5）

　技術史記述の方法には、例えば、インターネット史の場合では、偉人伝型（biographic）、組織重視型（bureaucratic）、思想型（ideological）、社会構成主義型（social）の４つの傾向がありますが、こういったスタイルが統合されていくことによって、より良い歴史記述になっていくことが望まれています。３段階モデルは、思想の流れに着目しているため偉人伝型をベースにしていますが、その背景となる社会的要因や組織的な観点も加味しているため、４つの傾向の統合化の方向になっています。

〔ARPAネットの技術史記述〕

喜多先生JEITA講演資料より（2010.11.5）

　インターネットの前身の米国国防総省のARPA（Advanced Research Projects Agency）ネットの開発過程を３段階モデルのアイデア段階と計画段階とを記述してみると以下のようになります。

　こういった人々が開発思想として機能しうる「コミュニケーション増進」「知的リソース共有」「ハードウェアリソース共有」というアイデアの複数併存性を示しています。

技術移転型のイノベーション

〔技術移転の記述〕

　海外の技術を参考にして日本国内でのシステム構築を行うような技術移転型のイノベーションでは、移転元の実装段階の成果からアジェンダや開発思想を、移転先が読み解いていくプロセスになっています。このプロセスは、欧米技術のローカライゼーションの説明モデルとしても有用なものと思われます。
　３段階モデルによって技術史を記述することによって、従来の歴史記述では単なる模倣とひとくくりにされていたものでも、

• 先行システムに基づいて、同じ開発思想のもとに新しいアジェンダをたてたもの、
• システムを実際に使って、ユーザビリティや社会的側面を考慮し設計の細部を変更したもの、
• システム成果あるいは設計から、開発思想を類推し、それに従って新しいアジェンダをたてたもの

といった、イノベーションの段階ごとの解像度を持った記述をすることができるようになります。

〔MARS-1開発（ハードウェア）〕

　国鉄座席予約システムMARS-1開発では、以下のようなイノベーションプロセスを辿っています。
・
アイデア段階：鉄道技術研究所の穂坂衛が、米国留学時のサイバネティクスの概念習得、国鉄の業務合理化改革の気運、国鉄独自の通信網の存在といった背景のもとでの、穂坂自身のブール代数を使った予約システムのひらめきがあった。

• 計画段階：論理設計と仕様の作成は、大野豊が行う
• 実装段階：実装は日立製作所が行う

　ハードウェアの論理設計に関する知識の流れは、BendixG15Dのアーキテクチャからさかのぼって得たリアルタイムシステム設計のアイデアが構築されています。

喜多先生JEITA講演資料より（2010.11.5）

〔MARS-1開発（座席予約システム）〕

　座席予約システム全体については、米国の航空機予約システムを参考にしています。この場合には、外国文献の輪読会や技術報告書を通じて、独自の問題設定を行い。最終的には、アメリカン航空のMagnetronic Reservisorの資料を入手し、知識獲得を図っています。これに基づいて用語や概念を整備し、概念枠を構築しています。

喜多先生JEITA講演資料より（2010.11.5）

イニシアティブの導入

〔３段階モデルの一般化〕

喜多先生JEITA講演資料より（2010.11.5）

　イノベーションの初期段階での「ユーザ」の役割を積極的にとらえることによって、「もの」や「こと」が社会に投入され、そのことが新しい開発のアイデアへ繋がるという連鎖を記述することができるようになります。
　初期段階をイニシアティブ（initiative）としたものを「一般的３段階モデル」と呼びます。イニシアティブは、アイデア段階を先導するアイデアを、開発思想も含む、より広い概念です。これによって、ユーザの声がイノベーションを引き起こしたり、マーケティング上の戦略が初期段階の引き金になる場合などが記述できることになります。無論、これはあくまでも「記述」のモデルであって、イノベーションを生むための（戦略）モデルではありません。ただし、こういった記述を積み重ねることによって、将来をデザインすることができるようになると期待できます。

　本章では、第２章のデザイン論、第３章のイノベーション研究というテーマに関連した実践的な取組みについて、トピックス的にいくつか採上げることにします。

〔IDEO〕

　IDEO[Brown2008,2009][Kelly2001, 2005] は、米国のデザイン・コンサルティングファームで、多くの書籍で紹介されているように、「デザイン思考」と題するイノベーションを達成する実践的手法を提供しています。プロトタイピングによってユーザの共感形成や検証を行い、フィードバックサイクルを行いながら理解・観察・視覚化・評価・実現を繰り返して完成させていく方法を採っています。商品開発のみならず、市場創造、戦略策定、組織改革に至るビジネス全体の改革支援を行っています。教育・啓蒙普及にも積極的に取り組んでおり、MITでの講義[Brown2006]もあるようですし、下記のスタンフォード大学のd.schoolの設立にも関わっています。

〔d.school,i.school〕

　デザインやイノベーションに関する大学の取組みも盛んです。スタンフォード大学のinstitute of designは、“d.school（http://dschool.stanford.edu/）”とよばれています。デザインというよりイノベーションの教育を行う広義のデザイン学科です。AI（人工知能：Artificial Intelligence）やIA（Intelligence Amplifier）で有名なTerry Winogradが創立に関わっています。地理的関係からIDEOとの交流も盛んなようです。ブレーンストーミングやプロトタイピングを中心にした実践的なコースになっています。
　東京大学では、i.school（http://ischool.t.u-tokyo.ac.jp/）というイノベーションをうたったコースが開始されています[Todai2010]。「人間中心ワークショップ」といった実践を指向したリーダ育成のプログラムが組まれているようです。

〔U理論〕

　イノベーションのプロセスや思考方法を手法としてまとめる実践的な活動もあります。「U理論」[Senge2004][Scharmer2007]は、組織の変化を「思考」のレベルまで深めたものを提唱しています。啓蒙活動を推進しているシャーマーはMITの講師です。Appleのジョブスも好んでいるといわれている禅の修行や瞑想に似た考え方を取入れています。こういった表現や記述ができない領域を扱うことが、最近の一つの潮流と言えるでしょう。

〔Managing Flow〕

　経営論の分野では、知識やイノベーションが古くから主題となっています。SECIモデル[Nonaka1995]は、暗黙知と形式知の相互作用が、知識創造の源泉であると考え、継続的な知識の変化プロセスとして提唱されています。

　これをさらに進化させたものが、“Managing Flow”[Nonaka2008]です。「場（Ba）」は、知識を継続的に創造していくための相互作用が起こる心理的・物理的・仮想的空間です。企業活動の場では、実践的知恵（フロネシス）が重要であり、個別具体の場面の中で、全体の善のために最善の振る舞いを見出す能力のことです。
　なお、ソフトウェア開発の分野で近年注目を浴びているサザーランド（Jeff Sutherland）等が提唱・普及活動をしているSCRUMは、源流は日本の製造現場の手法として行われていたものを野中郁次郎氏等が分析して論文発表したものです[Nonaka1986]。

　本章では、第２章のデザイン論、第３章のイノベーション研究、第４章のそれぞれの実践トレンド等を受けて、ソフトウェア構築の新しい取組みについて断片的に考えてみることにします。デザイン論は一般的な人工物を対象としていますが、ソフトウェアも人工物の一種ですから、多くの見方はソフトウェアにも当てはまると考えられます。また、ソフトウェア特有のデザイン論上の課題もあるでしょう。イノベーション研究は、一般的なITを対象としています。おそらくソフトウェアに限定した領域でも、技術思想史による記録的記述は有効でしょうし、ソフトウェア技術の戦略のヒントも数多く得られるようなるのではないかと思います。

ソフトウェア領域の潮流

〔ソフトウェアの本質〕

　一般的な人工物、工業製品とソフトウェアとが異なる特性は、ブルックス,Jr.の名著『人月の神話』[Brooks1975,1995]で的確に示されています。以下の「本質的困難」と呼ばれている４つの特性です。

　ソフトウェアをつくるということは、それがビジネスであろうと、エンジニアリングであろうと、芸術であろうとも、「実行」されるもの抽象的な機械であるというのは、重要な特性です[Otsuki2009]。

　ソフトウェアを対象としたデザイン論を展開していく場合には、上記の５つの性質を考慮していく必要があると考えられます。

〔知働化〕

　ソフトウェアの開発方法に関する学問領域は「ソフトウェアエンジニアリング」として1970年代から発展してきたわけですが、仕様を予め決めてフェーズ分けを行い、組織的にソフトウェアを開発していくウォータフォール型の開発プロセスが主流になっています。近年、ビジネスや社会的環境の変化が激しくなってきたために、より俊敏で柔軟なアジャイル型開発プロセスが台頭して来ています。2009年夏に立ち上げた「知働化研究会」は、こういった流れを受けて活動しています。「知働化」というのは造語ですが、ソフトウェアづくりでは「知が働く」ことによって実行可能な知識（Executable Knowledge）が構築されていくことを表わしています。本小論で紹介したデザイン論やイノベーション研究の射程とも重なっています[Chidouka2010a]。

〔研究・探求の方向性〕

　こういった研究・探求活動の方向性は、簡潔にまとめるならば、以下のようになるでしょう。

• 従来のソフトウェア開発に閉じた世界から脱して、ビジネス、利用者、社会といった広い観点に移行していくこと。
• ソフトウェアづくりや利用に関する人間の知的活動、実践知、認識、主観、共感の世界に深く入り込んでいくこと。
• 組織、チーム、社会、制度のあり方を見直すこと。

〔新ソフトウェア宣言〕

　ソフトウェアに関わる取り組み方やアプローチが変化している状況を、簡潔にまとめたものが、2010年のソフトウェアシンポジウム2010のソフトウェアエンジニアリングの呪縛WGの『新ソフトウェア宣言』です[SS2010][Chidouka2010b]。

http://www.exekt-lab.org/Home/newsoftdecl（2010.6.5）

ソフトウェアデザイン論

〔ブルックス,Jr.の主張〕

　ブルックス,Jr.の『デザインのためのデザイン（The Design of Design）』[Brooks2010]では、「デザイン」を主題とした随想が掲載されています。1975年の著作『人月の神話』[Brooks1975,1995]では、工業的、組織的なソフトウェア開発が主題で、今で言う「プロジェクトマネジメント」の必要性を説いたものです。35年を経て2010年に出版したものは、「デザインプロセス」を主題としています。デザインの対象は、ソフトウェアに留まらずコンピュータハードウェアや建築も扱っていますが、中心にあるのは、『人月の神話』と同じソフトウェアです。
　デザインプロセスについては、ブルックス,Jr.自身が著作の中で簡潔な要約をしています。

• デザインプロセスモデルは必要で、仕事の体系化、プロジェクト内でのコミュニケーション、人材育成に役立ちます。
• デザインプロセスモデルが幾何学的形状を持つことは、デザイナが空間的思考を得意としていることから重要です。
• デザインプロセスの合理的モデルは、エンジニアの頭の中で自然に生まれてくるものです。数多くのモデルが提唱されてきました。
• 線形で、段階的なモデルは、実践者から見ると乖離しているが、契約上の制約から単純であるために使われてきました。
• Barry Boehmのスパイラルモデルは有望と思われます。

〔概念構造体〕

　さらに、ブルックス,Jr.の慧眼は、ソフトウェアというものが「概念構造体」であると主張しているところにあります。ソフトウェアづくりでは、抽象的な概念を扱い、これをプログラムコードに変換していくという知的な作業が中心になります。第２章で紹介した「デザイン論」では、メタファ、アブダクション、転写、抽象概念演算（概念生成）は、ソフトウェアづくりでも行われます。ソフトウェアの難しさは、これ等がさらに、コンピュータサイエンス、計算の理論、プログラミング言語の諸概念に変換・対応させていかなくてはならないところにあります。
　おそらく、イメージ・スキーマのソフトウェアデザイン版を整備していくことが、有効な処方箋の一つになっていくのではないかと筆者は予想しています。第２章の末尾に掲げたクロフト等[Croft2004]のイメージ・スキーマを眺めてみると、ある程度の部分は数学の概念[Mclane1985]と対応させることができます。無論、全てが形式的な分析や記述が可能ではありませんし、実践知のように暗黙知を含む領域も存在します。

S.マクレーン『数学：その形式と機能』より

　ブルックス,Jr.は、優れたデザインは、デザインプロセスから生まれるのではなく、優れたデザイナから生まれると主張しています。いわゆる、デザインコンセプトのような一貫性や完全性が求められる部分は一人で行うべきだと言っています。しかし、大部分のプロセスはチームの共同作業が中心になります。この段階ではデザインプロセスが重要な役割を果たしますし、諸概念を正確に伝達するためにも形式的、あるいは、数学的な手段が必要になります。

ソフトウェア哲学

〔理論や技術を基礎付けるもの〕

　ソフトウェアというものが概念構造体であり、目に見えないということになると、それをどのように記述するか、記述されたもの（モデル）が正しいことをどのように確認するのかといった問題がでてきます。デザイン論での、抽象概念演算や、デザイナの頭の中の思考プロセスの妥当性はどのようにして担保されるのでしょうか。形式化できない知識、暗黙知、思考等は、どのように伝達、伝承、了解されていくのでしょうか。物理学のように実験による検証が難しく、反駁不可能な命題は意味があるのでしょうか。こういったソフトウェアに関わるエンジニアリングやサイエンスの下支えをするために「ソフトウェア哲学」とでも言うべき学問領域が必要になってきているのではないかと筆者は考えています。
　イノベーションとは何かという問いもあるかもしれませんが、ソフトウェアの領域では、「パラダイム」という用語が援用されています。ウォータフォール型開発プロセス、アジャイルプロセス、オブジェクト指向技術、形式手法等、数多くの開発パラダイムが提唱されてきています。大同小異という声もありますが、それぞれ考え方、手順、文化が根付いており、一度染まってしまうと、他への移行が難しくなる傾向があります。

〔合理論と経験論〕

　ソフトウェアエンジニアリングの歴史を紐解くと、正反合とか、合理的アプローチと経験的アプローチが対峙し、次第にそれ等が統合されていくという流れがあるように思えます[Watanabe2010]。
　トップダウン設計法（段階的詳細化法や複合設計法）に対してボトムアップな方法が対峙し、次第に統合されていきました。ウォータフォール型開発プロセスのように、予めプロセスを明確に定義して手順化していく方法に対し、アジャイルプロセスのように実践に重点を置く方法が対峙しています。
　デザイン論でも、第２章で紹介したように「SITアプローチ」が合理的アプローチで、それに対峙する「状況アプローチ」が経験的アプローチということになると思います。
　次図は、カントの認識論モデルです。これは第２．４節で述べた〔意味論的転回〕の感覚・行為・意味のモデルと整合させることができると考えられます。デザインされて実世界に投入された人工物としてのソフトウェアは、その利用者に対して認識の対象として位置づけられます。それがもたらす知覚（直感）は、人間の本来備わった知的能力による綜合（継承的綜合）とが一致することによって知覚されます。また、その一致が起こるように意味の修正も行われることになります。

　さらに、知的能力の源泉としての統一知識やカテゴリがどのように規定されるのかという問題は、深淵な哲学的な問題です。筆者のその拠り所を次項目として掲げる「言語ゲーム」が向いていると考えています。

〔言語ゲーム的転回〕

　クリッペンドルフの『意味論的転回』では、デザイン論に関する「哲学」として、ウィトゲンシュタインの「言語ゲーム」[Kurosaki1980]に基づいていると明言しています。これによって人間の主観的な感覚や認識を対象とすることができます。

大槻『ΛＶモデル：Ｖ字モデルからの意味論的転回』（2010.1.1）より

　ソフトウェアエンジニアリングというのが、プログラムコードの記述に限らず、あらゆる活動を＜言語活動＞や＜言語現象＞であるとみなすという立場は、とても重要だと私は考えています。無論、無意識や心理的な事項もあることは認めますが、最終的には言語として現れることになります。こういった哲学的な基礎付けをしたのは、20世紀初頭に活躍した奇才、ヴィトゲンシュタインです。彼の後期哲学を『探求』とか『言語ゲーム』の哲学と称しますが、筆者はこの思想は、ソフトウェアの世界にも当てはまると考えています。

• ソフトウェアが「知」の織物であるとすれば、「知」とは何かを問い、「知」を実行可能な機械（マシン）として実現していく手法を探求していかなくてはなりません。
• ソフトウェアのコンテクストは、多様な文化や理論体系であり、その中でのソフトウェアの意味をデザインしていく必要があります。
• ソフトウェアに関わる活動は、言語活動であり、主知主義、言語ゲームとしてとらえるのが、自然な方向と考えられます。
• 問題フレーム、ドメイン、ディスコースなどの知働化アプローチを探求していく際に、通奏低音として、探求を支えるコンセプトの一つが「言語ゲーム」という位置づけになるでしょう。

〔結言〕

　本小論では、実践的な手法から哲学的な事項まで採上げました。全体を俯瞰すると以下のようになるでしょう。科学、技術、芸術、哲学等に渡り、横断的で学際・業際的色彩が濃く、多くの手法が提唱されています。大局観としての方向性は、次の３点に集約されているのではないかと考えています。

　上記をソフトウェアの領域で取り組んで行くべき事項を掲げるとすると、（１）については、ソフトウェアの特徴（本質的困難や実行可能性）を視野に入れた概念・認知・思考過程と、それを実践していく手法を確立していかなくてはなりません。（２）については、開発チーム内のマネジメントのみならず、ソフトウェアが作用する実世界の振る舞いを分析・制御していく必要があります。（３）については人々の認識の変化、成長、進化といった事項を総合的に扱う理論や実践体系がのぞまれています。
　ソフトウェアづくりの世界が、創造的な「デザイン」活動中心になっていくことは間違いありません。社会的インパクトのあるソフトウェアを構築・維持していくためには、手法（方法論）とマネジメントが必要です。ただし、従来の伝統的な工程による手順化、フェーズ分割、役割分担の方法ではなく、人間の創造的な能力を最大限にはっきできるような思考方法、認識・分析方法、モデル化（定式化）の方法、チームの協同・協調方法を整備していかなくてはなりません。筆者は、こういった創造的ソフトウェアづくりの知識体系を「超ソフトウェアデザインフレーム」と呼んで、少しずつ検討を進めています。

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